• VPS Hosting
  • Popular OpenVZ VPS Servers VPS XEN Cloud VPS (KVM)new AI and Machine Learning Windows VPS servers Jelastic Server administration
  • Индивидуальные решения Dedicated servers Server for business
  • Operations Renewal Change owner Transfer services within REG.COM Legal Agreements
  • My Services
  • Dedicated Servers
  • Popular Dedicated servers Colocation Server administration
  • Cloud infrastructure VPS servers (VDS) AI and Machine Learning
  • Operations Renewal Change owner Transfer services within REG.COM Legal Agreements
  • Services Server for business Dedicated IP
  • My Services
  • SSL
  • Popular Compare SSL Certificates About certificates GlobalSign SSL Certificates Thawte SSL Certificates Comodo SSL Certificates TrustWave SSL Certificates Symantec SSL Certificates GeoTrust SSL Certificates Free SSL Certificate
  • My Services
  • Web tools
  • Promotion SEO promotion
    E-mail for a domain Free E-mail Gmail, Google Apps for domain
  • Monitoring Hosting history WHOIS history Whois Domain tracking Urgent warning SMS-services and notifications
  • Security Privacy Protection Domain name security Host protection Spam protection SSL Certificate installation
  • My Services
  • Cloud services
  • Cloud hosting Cloud VPS (KVM) Jelastic LAMP LEMP
    Development Jenkins Nexus Docker
  • AI and Machine Learningnew GPU Cloud Computing Machine learning Speed up TensorFlow Photogrammetry with Metashape High performance computing Cinema 4D Rendering Blender rendering Восстановление паролей в Passware
  • Business management Google Apps cloud services Alfresco Liferay Cyclos
  • My Services
  • Resellers
  • Partner programs Ideas of partners
    Reseller program Reseller program overview PRO services Reseller plans Apply for a reseller account REG.Reseller REG.API v2
  • Referral program Reseller program overview Rules
  • Other Legal Agreements Paperless operations Business tips Promotional materials
  • REG.Friends Club Club plans
  • About Us Timeline Our clients Legal Agreements Contact Us Reviews
  • Blog Projects Careers at REG.COM Payment methods
  • Business tips Referral program Club plans Media 100+ unique features Brand Story
  • My Account
  • Domains
  • Websites
  • Web Hosting
  • VPS Hosting
  • Dedicated Servers
  • SSL
  • AI and Machine Learning

    Ускорение TensorFlow на GPU-серверах

    Обучайте нейросети и выполняйте вычисления в несколько раз быстрее с помощью TensorFlow на GPU от NVIDIA

    Что такое TensorFlow?

    TensorFlow — это открытая программная библиотека для широкого спектра приложений машинного обучения. Благодаря её простой и гибкой архитектуре можно быстро развёртывать модели прямо в облаке, что позволит вам использовать самые современные технологии Machine Learning.

    Области применения TensorFlow

    Обучение генеративно-состязательных сетей (GAN)

    Создавайте нейросети, которые генерируют самые разнообразные объекты: от фотографий животных до произведений искусства.

    Распознавание объектов

    Анализ поведения по камерам наблюдения, сортировка деталей, диагностика заболеваний по медицинским снимкам, поиск фотографий с нужными данными — это лишь малая часть возможных применений TensorFlow.

    Анализ данных

    Исследуйте данные для обучения нейросетей с помощью инструмента TensorFlow Data Validation (TFDV), который поможет вычислить описательную статистику и обнаружить аномалии.

    Быстрое создание прототипов

    Создавайте и обучайте модели глубокого обучения с помощью высокоуровневого API-интерфейса Keras, который упростит работу с TensorFlow. Интерактивный режим позволит быстро отлаживать модели и создавать готовые прототипы.

    Ускорение TensorFlow: GPU или CPU?

    Библиотека TensorFlow работает до 50% быстрее на современных графических процессорах и поддерживает параллельное выполнение задач. Результаты тестов TensorFlow на GPU демонстрируют, что это в несколько раз ускоряет вычисления по сравнению с CPU. С GPU-серверами вы сможете:
    — подключить готовый шаблон, где уже установлен TensorFlow и другие библиотеки машинного обучения;
    — эффективно использовать одну или несколько GPU для повышения производительности;
    — значительно ускорить сложные матричные вычисления;
    — сократить время обучения нейросетей с нескольких дней до пары часов.

    Почему REG.RU для TensorFlow?

    Доступность

    Сервера с фотограмметрическим ПО доступны физлицам и компаниям

    Экономия

    Мы предлагаем рационально использовать Ваши денежные средства, используя функционал снапшотов, остановки/возобновления работы, почасовой биллинг

    Мощная GPU

    Мы используем технически продвинутую видеокарту для фотограмметрии — NVIDIA Tesla V100

    Выбор ОС

    Возможность выбора операционной системы Linux (Ubuntu 18, CentOS 7) или Windows server 2016

    Полный доступ

    Вы получаете полноценный root-доступ и свободу действий на сервере для вычислений с ОС Ubuntu или Windows Server 2016

    Техподдержка

    Пишите нам в Telegram или форму обратной связи, если нужна помощь

    Серверы для TensorFlow

    TensorFlow поддерживает аппаратное ускорение и распараллеливание процессов на нескольких GPU, поэтому для максимально быстрого обучения нейросетей рекомендуем тарифы GPU-7 и GPU-8.

    Нужно больше мощности?

    Напишите нам, мы подберём индивидуальное решение.
    Количество CPU
    2
    Кол-во GPU V100
    1
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    Объем ОЗУ
    4 ГБ
    4 ГБ
    8 ГБ
    16 ГБ
    32 ГБ
    32 ГБ
    64 ГБ
    128 ГБ
    256 ГБ
    Объем SSD
    10 ГБ
    10 ГБ
    30 ГБ
    50 ГБ
    100 ГБ
    200 ГБ
    500 ГБ

    Частые вопросы

    Кто поможет с работой в TensorFlow?

    На официальном сайте TensorFlow есть большое количество руководств и примеров, многие из которых переведены на русский язык.

    Какие видеокарты находятся на сервере?

    Вы можете подключить к серверу до четырёх мощных GPU NVIDIA Tesla V100. Рекомендуем использовать готовый шаблон с Ubuntu 18.04 LTS + Jupyter Notebook, где уже установлен TensorFlow, CUDA Toolkit 9.0 и другие популярные библиотеки для машинного обучения.

    Какие настройки нужны для работы с GPU?

    GPU автоматически подключается к библиотеке. Проверить работу графического процессора можно с помощью этой инструкции.

    Продаём ли мы лицензии на TensorFlow?

    Библиотека TensorFlow имеет открытый исходный код и полностью бесплатна.

    Где расположены сервера?

    Сервера находятся в Москве.

    Решайте задачи машинного обучения быстрее с помощью GPU

    Заказать сервер с GPU

    В рамках договорённости о стратегическом сотрудничестве компания Agava и REG.RU объединяют свои усилия в области предоставления услуг хостинга и регистрации доменов. С 5.12.2016г. вся техническая поддержка и консультации оказывается специалистами REG.RU, которые оперативно помогут вам.

    We use cookie files. By continuing using the site, you agree with Cookie Policy and Privacy Policy.